在回答这个问题之前，我们先来回顾一下宏观机遇对于创业公司的重要性。像王兴的 “四纵三横” 理论、源码资本关于应用层“三横九纵”的投资地图，都告诉我们，一场变革想要发生，技术革新与社会宏观因素缺一不可。

就拿已经火了一年多的共享单车来说：它的成功并不仅仅因为移动支付、传感器等技术的革新，我们还要看到外部因素，比如自行车行业产能过剩、另一出行工具——网约车的变化（一家独大、政府管控）。没有这些，共享单车铺满市场的速度很可能会大大放缓。

再回过头来说无人零售。购物，或者更广泛地来看，工业、服务业，它们真的迎来自动化的机遇了吗？他们的结构性机会到底在哪里？

这篇文章的作者 Scott Santens 从一个非常古老的行业——石油业的历史进程中找到了答案。

自 2008 年金融危机爆发以来，国际油价持续走低，大量油井被关闭的同时，美国石油工人数量也随之下降。

但是等到 2016 年油价开始回暖，大量油井重新被启用的时候，美国石油工人数量却并没有随之上升。

来看上面这张图，绿线表示油井数量，红线表示石油、天然气工业工人数量。很显然，自 2016 年中以来，它们之间的相关关系已经不存在。

这背后发生了什么呢？答案是自动化设备的大规模应用。当石油价格高企时，生产商赚得盆满钵满，大家懒得去关心成本、效率；但是等到陷入危机，大公司就不得不被迫采取行动、削减开支。

使用机器来降低人工成本无疑是最有成效的一种方式，有了自动化设备的帮助，原本需要 20 人才能完成的开采工作，现在只需要 5 人。于是短短几年内，22 万个石油工人的岗位消失了。

作者因此得出结论：如果行业发展稳健，对于自动化改造自然不敏感；但是等到行业不景气、成本成为一个问题的时候，自动化就有了切入市场的机会。

我们可以用这套逻辑来看当前的无人零售，自 2016 年开始内测的 Amazon Go 被不少人认为是零售行业的一个重大革新。但事实上，这类模式想要对传统便利店进行无人化改造，很可能还需要等待一段时间，毕竟在行业出现重大波动之前，人力成本并不是一个大问题。（来源：今日头条 文/42章经）