记者近日调查了解到，无论是无人零售还是线上线下结合的新型零售，虽然做到了“数智”“无人”，却仍需跨越成本之困。

资本从疯狂到理性

　　扫码进店、选购商品、扫码结算出店……记者近日在北京国贸附近的Easy Go未来便利店体验了自助购物。虽然操作方便快捷，但记者发现前来购物的人并不多。

　　记者近日致电24爱购客服时获悉，目前公司在北京的无人便利店仅有两家。而据业内人士透露，由于24爱购的无人便利店内摆放较多高端智能售卖设备，成本高昂，以及投放点位有问题，导致这一模式未能大批量复制。

　　2016年，马云第一次提出“新零售”概念；2017年，阿里巴巴推出无人超市“淘咖啡”，5天内产生7000笔订单；2018年1月，在西雅图的亚马逊总部一楼，亚马逊的首个无人超市Amazon　Go开业……巨头的入场，将无人零售的试验推向高潮。

　　无人值守、大数据预测消费习惯、智能防盗识别系统……2017年，带着各类黑科技构想的无人便利店、无人货架等项目蜂拥而至。

　　与大多数互联网项目类似，无人零售项目高度依赖资本进行扩张，而资本的入驻为行业提供了更多的想象空间。

　　资本狂热究竟到了何种程度？数据显示，2017年新零售领域投资事件共507起，无人零售投资事件以126起位居第一，投资金额达43亿元。

　　据统计，包括每日优鲜、猩便利、小e微店、果小美等在内的20个无人零售项目融资情况发现，从2017年4月~2018年12月，有7个项目拿到万亿级别融资，20个项目披露的融资总额为33.78亿元。

　　2018年下半年开始，资本逐渐回归理性。上述20个品牌中，最近一笔融资停留在2018年10月。此后，仅有F5未来商店于2019年6月宣布曾在半年前完成近亿元B轮融资。

　 　曾一度反复强调自己无人货柜业务的每日优鲜，也逐步变得低调，又开始继续宣传自己的前置仓服务。截至去年8月份，每日优鲜便利购的无人货架业务占到差不 多60%的市场份额，第二名只占了10%，剩下的30%左右份额被多家分散拥有。但即便如此，每日优鲜便利购的无人货柜数量也在逐步减少。

　　曾炮轰过每日优鲜便利购恶意破坏自家货架的小e微店，也从红极一时变为无人问津，近两年皆无融资。有消费者曾在界面新闻采访中表示，小e微店到现在还使用非常原始的购买方式，甚至直接把零食铺在桌上让大家扫码购买。果小美则因融资受阻，在2018年砍掉了线下所有无人货柜业务。

新零售龙头相继调整店面

除了“无人零售”快速迭代之外，线上线下结合零售，高资产难盈利的现状也是不得不直面的难题。今年以来，快速扩张后的小象生鲜、超级物种等多家新零售企业被爆关闭部分店面。

　 　美团点评在2019年一季报中称，“在自营模式方面，由于回报低于预期，我们于第一季度关闭了三四线城市的小象生鲜超市，并将专注改善北京其余两家店铺 的购物体验及营运效率。为进一步探索生鲜零售分部，我们亦开展了于社区经营小型超市的试点计划。”据媒体报道，小象生鲜日前先后关闭了位于常州、无锡的多 家门店。近日，超级物种上海五角场万达店关门，同时有媒体报道称，永辉超市对部分地区的超级物种门店下达“盈利通牒”：再不盈利，就要下课。7月11日晚 间，苏宁易购披露2019年半年度业绩预告，预计上半年净利21亿元至23亿元，同比下降61.69%至65.02%。苏宁小店经过一年的快速拓展，进入 运营优化和模式优化阶段，但仍处于阶段性亏损阶段。
探寻可持续盈利模式

　　业内普遍认为，在消费者结构升级、技术创新、资本推动等因素的驱动下，新零售或零售数字化智能化仍是未来的一大趋势。新零售应在借助数智化，进一步降低成本，提升供应链管理效率，在形成可持续性的盈利模式方面进一步发力。

　 　有数据显示，一方面，在第六次人口普查中，80、90后人群约占30.6%，年龄分布在11~30岁之间，2017年这批人群年龄分布在18~37岁之 间，是消费领域的主力军。另一方面，中等收入人群持续扩大。艾瑞咨询认为，预计到2020年，月可支配收入在8300~24000元之间的中等收入人群将 达到1.58亿户，较2015年增长53.9%。

　　艾瑞研究认为，以互联网产品思维加持，通过快速迭代，以最低的试错成本探索出可行的商业模 式，将成为短期内零售业升级的显著特征；通过持续的流程优化与业务沉淀，不断提升行业效率的同时，将成本控制在可控范围内，优化成本结构，在此基础上实现 规模化复制与市场渗透，将成为零售业未来一段时期当中典型的发展路径；而引领消费需求回归本质，通过品质提升和便捷体验极致化满足用户需求，将成为零售业 升级的长期趋势。

　　未来新零售又该如何发力？

　　永辉云创认为，从用户端，企业要学会如何利用数字化技术更好地匹配用户的商品及服务需 求；从营运端，企业要懂得如何借助科技的力量提高零售效率，利用互联网企业的成熟科技应用、大数据、线上能力将加快线下零售的数字化进程，比如用户数据 化，能提高我们获取用户、洞察用户的效率；比如智慧选址，基于商圈的大数据洞察能提高我们的选址成功概率等；其次，在场景数据化上，比如门店的动线、商 品，货架能够充分的数据化，用数据驱动门店的运营效率，比如供应链的数据化，商品进销存出通过数据驱动，提高流转效率。（来源：现代物流报）